如今鋼板的加工質(zhì)量的重要指標，形狀控制技術(shù)是現代高精度帶式軋機的關(guān)鍵技術(shù)，形狀識別和形狀控制技術(shù)，是現代帶鋼軋機控制領(lǐng)域的世界領(lǐng)先研究課題，取冷軋帶鋼作為主要內容，理論研究和模擬該識別線(xiàn)性預測、的形狀的對象物的形狀的智能控制策略，因此模式識別是控制形式的關(guān)鍵因素。

與識別方法的數據網(wǎng)絡(luò )模式，是各問(wèn)題的傳統方法和目的，使用智能識別板狀剛性數據網(wǎng)絡(luò )的方法，基于模式來(lái)設置的正交多項式，板坯的數據網(wǎng)絡(luò )模式識別模式，該軋機模型僅使用三個(gè)輸入信號和三個(gè)輸出信號，網(wǎng)絡(luò )中各層節點(diǎn)的物理意義明確，識別速度快、準確率高，它為識別板的形狀提供了一種新的簡(jiǎn)單方法。

具有所述特征的液壓致動(dòng)器控制系統形成非線(xiàn)性，并且難以采用基于現代控制的經(jīng)驗模型，對于冷連軋機的使用非常有效果，以獲得較好的效果控制，為了解決這個(gè)問(wèn)題，基于模糊數據網(wǎng)絡(luò )，它不僅保持了方法參考自適應控制模式的優(yōu)點(diǎn)，模型的實(shí)時(shí)性能的策略參考自適應控制，同時(shí)，發(fā)揮了形狀控制系統執行機構的調節功能，改善了系統的動(dòng)態(tài)特性。

在冷軋過(guò)程中，帶彎曲力網(wǎng)狀帶是軋制力，并且初始的磨損類(lèi)型和類(lèi)型熱輥有復雜的影響，影響關(guān)系具有更大的非線(xiàn)性特征，形狀預測數學(xué)模型的建立非常困難，預測的準確性不能滿(mǎn)足在線(xiàn)形式控制的要求，并且其克服了在復雜系統模型中，許多原則形式進(jìn)行了探索。