隨著(zhù)鋼鐵技術(shù)的發(fā)展，如今的冷連軋機大量使用，動(dòng)態(tài)變量規格技術(shù)，是冷連軋機連續連軋的核心，研究動(dòng)態(tài)變量規格技術(shù)，是在制作動(dòng)態(tài)變量規格時(shí)控制帶鋼的厚度，并減少帶鋼端部厚度的過(guò)長(cháng)度，從而減少帶鋼的切割并提高性能，這對于實(shí)際生產(chǎn)非常實(shí)用，經(jīng)濟效益巨大。

以連續五機架連續冷連軋機為主要研究對象，以動(dòng)態(tài)變量規格時(shí)的厚度控制為核心，在動(dòng)態(tài)變量規范中研究了厚度調整和厚度補償技術(shù)，改進(jìn)了動(dòng)態(tài)變量規格時(shí)的帶鋼，厚度準確性的目標，主要研究和分析了冷連軋動(dòng)態(tài)變量規范的控制技術(shù)，基于動(dòng)態(tài)變量規范過(guò)程的主要參數，分析研究了動(dòng)態(tài)變量規范的基本原理和控制方法。

同時(shí)，在動(dòng)態(tài)變量規范中研究了相關(guān)軋機的參數數學(xué)模型，在動(dòng)態(tài)變量的規范中推導出應力模型，并研究和分析了動(dòng)態(tài)變量規范的配置模型，結合現場(chǎng)情況，分析研究了實(shí)際動(dòng)態(tài)變量規范應用中必須掌握的關(guān)鍵技術(shù)，主要是在動(dòng)態(tài)改變規格時(shí)研究厚度配置。

因此設定的數據網(wǎng)絡(luò )和數學(xué)模型相結合，預設了影響厚度的主要因素的軋制力，生產(chǎn)出高精度軋制力的智能模型，同時(shí)針對數據網(wǎng)絡(luò )的缺陷，提出了一種GSA算法，該算法結合遺傳算法和模擬優(yōu)化數據網(wǎng)絡(luò )，以達到更好的效果，主要是在動(dòng)態(tài)改變規格時(shí)研究厚度補償，自適應方法用于自適應地調整輥子之間空間調整量的實(shí)時(shí)配置，從而可以補償動(dòng)態(tài)變量規格的厚度，提高帶鋼的厚度精度，應用大量的野外數據模擬實(shí)驗。